알고리즘 문제 풀이/프로그래머스

[무지의 먹방 라이브/LV4/Python3]

제유찬 2024. 10. 29. 18:30

프로그래머스 무지의 먹방 라이브 LV4

 

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다. 그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해 냈다.
회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다. 각 음식에는 1부터 N까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다. 무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.
무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다. 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다. 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다. 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다. 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는 데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.
무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다. 무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다. 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
food_times는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
k는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

정확성 테스트 제한 사항
food_times의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

효율성 테스트 제한 사항
food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.


테스트 케이스는 문제 풀이 당시 사용했던 케이스도 추가되어 있습니다.
food_times k result
[3, 1, 2] 5 1
[10, 20, 30, 5] 25 3
[1, 8, 8, 1] 4 2
[8, 1, 8, 1] 4 1
[3, 1, 10, 10] 8 3
[2,10,12,13] 8 2

 

 

우선순위 큐를 사용하여 문제를 풀이했다.

 

 

회전판을 한 바퀴 돌리기 위해서남아있는 모든 음식을 한 번씩 먹어야 한다.

이때 특정 음식을 다 먹게 된다면 다음 회전판을 한 바퀴 돌리기 위해 먹는 음식의 수가 줄어들게 된다.

가장 먹어야 하는 시간이 적은 음식이 해당 음식이 된다.

 

(남은 음식의 개수 * 가장 시간이 작은 음식)가장 작은 음식이 없어질 때까지 필요한 시간으로 구할 수 있다.

우선순위 큐를 이용하여 가장 시간이 적은 음식을 뽑고 위의 연산이 k보다 작다면 가장 작은 음식을 없애고, k에 그만큼의 값을 빼는 방식을 사용했다.

 

k보다 (남은 음식의 개수 * 가장 시간이 작은 음식) 큰 상황이 생긴다면, k를 음식의 개수로 나눈  몫만큼은 돌리고, 나머지의 개수만큼 1번부터 회전시켰을 때 나온 음식을 정답으로 구하였다.

 

예외 조건으로, 모두 먹을 수 있다면 -1을 출력해야 한다.

 

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import heapq

def solution(food_times, k):
    hq = food_times[:]
    heapq.heapify(hq)
    cur_time = 0
    control_index = 0

    while hq:
        if len(hq) * (hq[0]-cur_time) <= k:
            k -= len(hq) * (hq[0]-cur_time)
            cur_time = hq[0]
            heapq.heappop(hq)
            continue
            
        cur_time += k // len(hq)
        control_index = k % len(hq)
        break

    if not hq: return -1
    
    for i in range(len(food_times)):
        if cur_time >= food_times[i]: continue
        if control_index > 0:
            control_index -= 1
            continue
        return i+1
        
    return i