기능 개발 LV2
문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다.
예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
progresses speeds return [93, 30, 55] [1, 30, 5] [2, 1] [95, 90, 99, 99, 80, 99] [1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]
알고리즘 고득점 Kit의 스택/큐 문제 중 하나이다.
작업 완료에 걸리는 시간을 구한 뒤에, 해당 시간까지 완료할 수 있는 작업들을 모두 센다.
만일 시간이 더 걸리는 작업이면 날을 새로 만든 후에 센다.
더보기
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> solution(vector<int> progresses, vector<int> speeds)
{
vector<int> answer;
int cur_time = 0;
for(int i=0; i<speeds.size(); ++i)
{
if (progresses[i] + speeds[i] * cur_time < 100)
{
int remain_time = 100 - progresses[i] - speeds[i] * cur_time;
cur_time += remain_time / speeds[i] + (remain_time % speeds[i] == 0 ? 0 : 1);
answer.push_back(0);
}
++answer[answer.size()-1];
}
return answer;
}
더보기
from collections import deque
def solution(progresses, speeds):
cur_time = 0
result = []
for i in range(len(progresses)):
remain_progress = (100 - progresses[i])
need_time = remain_progress // speeds[i] + (1 if remain_progress%speeds[i] != 0 else 0)
if cur_time >= need_time:
result[-1] += 1
continue
cur_time = need_time
result.append(1)
return result
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